InSilico ищет хемоинформатиков в Москву и Санкт-Петербург
#хемоинформатика #работа
Вот выдержка из их письма:
Описание вакансии Хемоинформатика в Санкт-Петербурге в команде Глубокого обучения:
Insilico Medicine - молодая и быстроразвивающаяся компания, специализирующаяся в создании сервисов на основе искусственного интеллекта для разработки лекарственных веществ, их перепозиционирования, а также поиска эффективных биологических мишеней. Мы объединяем лучших специалистов в области медицинской химии, биоинформатики и машинного обучения из России, США, Китая, Бельгии, Польши для решения наиболее сложных задач в вышеуказанных направлений. В компании множество R&D проектов и суммарно больше 120 научных публикаций.
Мы ищем хемоинформатика-программиста в команду разработки и реализации нашего AI Pharma Pipeline (см. сайт компании). Пайплайн включает в себя как массу разнообразных хемоинформатических задач, так и множество интересных технических решений. В частности, это работа над модулями виртуального скрининга, построение инструментов оценки сгенерированных структур, а также QSAR/QSPR моделей, разработка библиотеки по автоматизации медхимических модулей. Вы станете частью мультидисциплинарной команды, работающей в тесной коллаборации с нашей исследовательской группой.
Задачи:
• Разработка и реализация модулей виртуального скрининга;
• Разработка и реализация хемоинформатического ПО
• Автоматизация анализа и оценки результатов запуска генеративного пайплайна;
• Построение QSAR/QSPR моделей;
• Участие в R&D проектах по генеративным моделям, планированию синтеза.
Требования:
• Уверенное программирование на Python (от 1 года);
• Опыт работы с RDKit или OpenBabel (от 1 года);
• Опыт в разработке химических программ с нуля;
• Знание компьютерной химии (молекулярный докинг, работа с химическими базами данных молекул и т.д.);
• Знание механизмов взаимодействия в системе биологическая мишень - лиганд, оценка корректности трехмерных конформаций;
Будет плюсом:
• Знание органической химии на уровне университетских курсов
• Опыт работы с Git, Docker;
• Английский язык - B2 (навыки чтения и написания научных публикаций на профессиональные темы);
• Приветствуются знания в области машинного обучения и анализа данных.
Условия:
• Достойная заработная плата, ДМС
• Амбициозные и интересные задачи
• Шикарный офис в центре города (3 минуты ходьбы от ст. Маяковская)
• Возможность полной или частичной занятости
• Гибкий график и возможность частичной удаленной работы
• Возможность написания научных статей, участия в конференциях
• Возможность защиты магистерских, кандидатских диссертаций
• Неограниченные перспективы карьерного и научного роста
• Бонусы по итогам успешной работы
• Дружный коллектив на и вне работы
• Корпоративное изучение английского, китайского языков
• Наличие плазмы и приставки в офисе, а также настольных игр
• Изобилие ресторанов и кафе на любой вкус
• Чай, кофе, печеньки, фрукты в офисе
Описание вакансии Хемоинформатика в Москве в команде Медицинской химии:
Мы в Insilico Medicine применяем современные модели машинного обучения для поиска новых лекарств. Делаем веб-сервисы и инфраструктуру для построения экспериментов и работы с биомедицинскими данными. У нас есть партнерства и совместные проекты с крупными фармацевтическими компаниями и институтами. В Insilico работают сильнейшие специалисты в области медицинской химии, биоинформатики и машинного обучения из России, США, Китая, Тайваня, Бельгии, Польши. Вам предстоит работа с исследовательской группой над разработкой платформы по автоматизации процесса поиска новых лекарств.
Обязанности:
• Поддержка и развитие программ для Computer-Aided Drug Design
Требования:
• Хорошее знание C++ (≥11), опыт разработки от 3-х лет;
• Уверенное владение ОС Linux: командная строка и основные утилиты, bash
Ключевые навыки:
• C++
• CADD
Будет плюсом:
• Естественно-научное образование
• Опыт молекулярного моделирования
• Опыт работы с Git
• Опыт в роли QA
• Python
Условия:
• Работа в офисе в Технопарке Сколково
• Гибкий график и возможность работать удаленно несколько дней в неделю
• Амбициозные и интересные задачи
• Перспективы карьерного роста
• Команда, открытая к новым идеям и тестам. Сможешь работать в окружении умных людей, которые любят то, что делают
• ДМС после испытательного срока, курсы английского и китайского, парковка, возмещение затрат на образовательные курсы и оплата профильных конференций, зарплатный проект в Райффайзенбанке
HR партнер:
Елена Матвеева
e.matveeva@insilicomedicine.com или career@insilicomedicine.com, Telegram @EEMatveeva, WhatsApp +79164580819